La importancia de medir bien
He empezado con un curso que me parece muy interesante, tanto por el formato de curso online distribuido (MOOC por sus siglas en inglés) como por el tema: Learning Analitycs. Es decir el uso del análisis de información en el entorno del aprendizaje.
Uno de los materiales de la primera semana del curso es un video de Panagiotis Ipeirotis titulado “Big Data, Stupid decisions” que me recordaba a un comentario que hice en el blog de Bianka en el que expresaba mis dudas sobre la capacidad de determinadas personas de basar sus decisiones en análisis de datos.
En el video Panagiotis nos da sus tres claves a la hora de trabajar con datos:
- Medir teniendo en cuenta el contexto
- Medir lo que la gente hace, no lo que dice
- ¡Medir!
Mi aproximación se basaría en tener siempre en cuenta la posibilidad de que tu análisis no sea correcto. Es decir, a la hora de trabajar con datos siempre hay muchas variables que no controlamos o que se nos pueden escapar. Por eso lo más sensato es someter a pruebas tus conclusiones antes de lanzarte a tomar decisiones importantes.
Una buena manera de hacerlo es construyendo pequeños experimentos en condiciones controladas. Volver a medir. Volver a sacar conclusiones y volver a montar un nuevo experimento. Y vuelta a empezar.
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22:04
Bianka Hajdu
Creo que te podría interesar «Adapt» de Tim Harford, de quien aprendí la expresión «sindrome de dios»
El vídeo que comentas me ha resultado muy interesante sobre todo el análisis de los comentarios de texto en Amazon y Zappos,por ejemplo por qué un comentario aparentemente positivo en realidad no lo es cuando miramos su efecto en las ventas.
10:55
Fer
Lo pongo en la lista de lecturas pendientes!
Si, me parece interesante ver que por medio del análisis de datos podemos llegar a conclusiones contraintuitivas a priori.
Lo dificil muchas veces es mantener la mente lo suficientemente abierta como para dejar que los datos nos susurren al oido y la cabeza fria para no dejarnos llevar por la emoción del momento. A veces estos susurros son traicioneros porque no los interpretamos bien.
20:06
Isabel
A veces la observación atenta de los datos también nos dicen algo muy interesante: lo mucho que nos equivocamos con las preguntas. Igual por eso se recogen tantos, porque no damos identificado un hilo conductor a la diversidad de miradas y por eso nos embaucan con lo que nos “susurran” al oído
Me apasiona el tema. ¿Y la forma en que “interpretan” en los medios tradicionales las estadísticas oficiales y los estudios que resuenan un poco? Las hay dignas de enmarcar.
Saludos!
21:16
Fer
Jeje, desde luego que el tratamiento que dan a los datos (estadísticas, estudios…) en los medios es de traca. En Malaprensa hay muchos ejemplos. Los suficientes como para que muchos periodistas se lo pensasen dos veces antes de escribir “según el estudio…”
Por eso seguí durante un tiempo con mucho interés el movimiento del data journalism.
Muchas gracias por comentar Isabel.